مبانی پایتون برای تحلیل داده‌ها

این یک دوره‌ی عملی و پروژه‌محور است که با هدف کمک به شما برای تسلط بر مبانی اصلی پایتون در تحلیل داده‌ها طراحی شده است. در ابتدا با زبان پایتون و اکوسیستم آن آشنا می‌شویم، Jupyter Notebook را نصب می‌کنیم و اولین خطوط کد خود را می‌نویسیم. همچنین با انواع داده‌های کلیدی و ویژگی‌های مهم آن‌ها در پایتون آشنا خواهیم شد.

سپس به سراغ ابزارهای بنیادی مانند متغیرها، عملگرهای عددی و متنی، منطق شرطی، حلقه‌ها، توابع و موارد دیگر می‌رویم. یاد می‌گیرید چگونه داده‌های خام را ایجاد و مدیریت کنید، منطق شرطی تعریف کنید، در میان مجموعه‌ها یا شاخص‌ها پیمایش کنید و مقادیر ذخیره‌شده در انواع متنوعی از ساختارهای داده مانند دیکشنری‌ها (dictionaries)، لیست‌ها (lists)، تاپل‌ها (tuples) و غیره را استخراج کنید.

اگر یک تحلیل‌گر داده یا متخصص هوش تجاری هستید و می‌خواهید پایتون را به مجموعه مهارت‌های خود اضافه کنید، این دوره مناسب شماست.

مخاطبان این دوره:

• تحلیل‌گران داده یا متخصصان هوش تجاری (BI) که به دنبال یک معرفی عمیق از مبانی پایتون هستند
• افرادی که قصد دارند به یک دانشمند داده تبدیل شوند و می‌خواهند مهارت‌های پایه‌ای پایتون را بیاموزند
• هر کسی که به یادگیری یکی از محبوب‌ترین زبان‌های برنامه‌نویسی متن‌باز جهان علاقه‌مند است